Control Estadístico de Procesos

Objetivo:

Revisar el conjunto de herramientas estadísticas que permiten recopilar, estudiar y analizar la información de procesos repetitivos para poder tomar decisiones encaminadas a la mejora de los mismos.

Nuestra Metodología:

Metodología:

Se llevará en forma de Taller, usando datos reales de su empresa.
Se les asignarán tareas en base a la actividad de su área de trabajo.
Se les aplicará un examen al final del curso para acreditar sus conocimientos
Control Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesos
  • Estas herramientas permiten conocer los productos defectuosos en el momento en que se están produciendo y realizar cambios inmediatos
  • Discutir los procedimientos necesarios para lograr un buen dominio del proceso así como los mecanismos para determinar que éste se mantiene bajo control, revisando previamente algunos conceptos y herramientas básicas del Control Estadístico de la Calidad
  • Conocerán las principales medidas que definen a una variable y su distribución.
  • Habrá utilizado la metodología para realizar el muestreo de aceptación para productos.
  • Interpretará los diferentes tipos de gráficas de control para determinar cual es el tipo de gráfica más apropiado para cada caso.

Control Estadístico de Procesos

Control Estadístico de Procesos

  • Dirigido a: Personas que tengan la responsabilidad de controlar la calidad del producto y/o del proceso.

    Duración: 32 horas

    DESCARGAR TEMARIO
[formcraft id=’4′ type=’popup’]TOMAR CURSO[/formcraft]
Incluye Material Didáctico y reconocimiento ante la STPS
Control Estadístico de Procesos

Nuestros Cursos

Temario:

  • ¿Qué es el C.E.P.?
  • ¿Para que sirve?
  • ¿Cómo se aplica o utiliza?
  • ¿A quién está dirigido?
  • Generalidades.

  • Generalidades.
  • Especificaciones.
  • Recopilación de Datos.
  • Hojas de Inspección.

Variabilidad, La incertidumbre y Manejo de Datos.

  • Variabilidad.
  • EXPERIMENTO 100. Modelo para Demostrar Variabilidad, Exactitud y Precisión.
  • EXPERIMENTO 101. Patrones Fluctuantes de Algunos Procesos.
  • Sistemas de Causas de Variabilidad.
  • Incertidumbre.
  • EXPERIMENTO 110. Modelo de Muestreo.
  • Obtención de Datos.
  • Niveles de Medición.
    PROBLEMA 1.
  • Muestreo.
    • Las 7 M’s.
    • EXPERIMENTO 30c. Variabilidad Inherente vs Variabilidad Contra el Tiempo.
    PROBLEMA 2.

  • La Tormenta de Ideas.
  • El Principio de Pareto.
  • El Diagrama de Ishikawa.
  • Diagrama de Flujo.
  • Gráficas.
  • Histogramas y Distribuciones.
  • Gráficas de Shewhart.
  • Listas de Verificación.
  • Diagramas de Concentración de Defectos.
  • Diagramas de Dispersión.

Introducción.
  • Introducción.
  • Defectos Esporádicos y Defectos Crónicos.
  • Planeación del Control de Proceso.
  • Controlabilidad.
  • Responsabilidades sobre el Control de Proceso.

  • El Concepto de Sistema Dominante.
  • Las Gráficas de Control.
  • Forma Típica de las Gráficas de Shewhart.
  • Pruebas para Patrones de Fluctuación No Naturales.
    Características de un Patrón Natural.
    Características de un Patrón No Natural.
    Pruebas para Inestabilidad.
    Otros Patrones No Naturales.
  • Las Gráficas de Shewhart como Motivadores para la Superación.
  • Responsabilidades sobre las Gráficas de Shewhart.
  • Tipos Principales de Gráficas de Shewhart.

    • Capabilidad de un Sistema.
    • Bases Teóricas de los Estudios de Capabilidad de un Sistema.
      A) Inspección de Aceptación.
      Ejercicio 301. Inspección de Aceptación.
      B) Control de Máquina
      Ejercicio 303. Control de Máquina

        Fase 1. Estudio de Estabilidad Estadística.
        Fase 2. Estudio de Capabilidad.
        Fase 3. Control Estadístico del Proceso.

      Problema 304. Análisis de Capabilidad y Gráficas por Variables.

    • Interpretación de las Gráficas de Control por Variables.
    • Gráfica para Valores Individuales.

    Nota: Es indispensable que los participantes dispongan y sepan manejar una calculadora con circuito estadístico (SD) integrado.